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MSA

2019-3-4 10:09| 发布者: admin| 查看: 318| 评论: 0

  测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C.Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

    测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
    一般来说,测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
    分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统,否则,不管我们采用什么样的分析方法,最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中,都对测量系统的质量保证作出了相应的要求,要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。

MSA分析的前提
A、选择合适的量具:必须保证量具有足够的分辩率力,最少满足1/10原则。分辩力太低不能探测出过程中的变差。
B、测量系统是稳定而且受控制的,即不能包括特殊变差在内。如有特殊变差则不能用于控制。

哪些情况下需做MSA分析?
·购买的新量具;
·根据顾客要求或过程要求;
·持续改进的过程中,测量数据之前;
·按PPAP的要求,所有CP中提到的量具都需要进行分析。对于用同一个量具测量多个尺寸的情况,则选择KPC尺寸或公差最小的尺寸进行分析。

MSA方法的分类
· 计量型分析(极差法、均值极差法等)
· 计数型分析(交叉法)
· 破坏型分析(嵌套法)

基本术语
MSA中的术语很多,主要是分析以下几项,合称MSA的五性:
·偏倚
·线性
·稳定性
·重复性和再现性,合称R&R或GRR

偏倚:实际测量值和真值间的差值
·通常又被称为”准确度“,但是因为准确度还有其它多种意思,因此不建议用准确度来代替”偏倚“。
·偏倚是针对同一零件上的同一个特性而言的。

稳定性:偏移随时间的变化。(又名漂移,是相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性测量所获得的总变差。)

重复性:评价者内部的变差。
最佳措词是:当测量系统已被确定和定义——以确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下,系统内部的变差。

再现性:评价者之间的变差。
准确的说法是:测量的系统之间或条件之间的平均值变差。(还有可能包括:量具、试验温湿度不同等,也包括了重复性在内。)

GRR分析

A、定义
(1)重复性(EV):由同一个评价人,使用同一测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的变差;
(2)再现性(AV):由不同的评价人,使用同一测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的变差;
*重复性和再现性合称R&R或GRR;

B、哪些情况下适合进行GRR分析?(1、计量型数据 2、可反复测量)

C、方法(三三十原则):
取10个样本,由三个人员对10个零件分别测量3次,并分别记录。根据记录的结果计算GRR和NDC系数,并画出均值和极差图。

注意事项:
· 零件应分别进行盲测;
· 10个零件分别编号,保证测量结果一一对应。

D、取样原则:
   选取的样本应该代表整个过程变差(注意不是产品公差),因此有大约一半或更多的均值需落在控制线之外。出现这种图形,测量系统就能够充分探测出零件—零件之间的变差并且测量系统能够提供对过程分析和过程控制有用的信息。如果少于一半的均值落在控制限则测量系统缺乏足够的分辨率或样本不能代表期望的过程变差。
R&R等于系统内部和系统外部方差的总和
· R&R<10%,说明测量系统是可以接受的;
·10%< R&R<30%,说明测量系统可能可以接受,但是需要进行改进;
· R&R>30%,说明测量系统是不能被接受的。

定义:NDC就是覆盖预期的产品变差所用不重叠的97%置信区间的数量

NDC=1.41(PV/GRR)

NDC必须≥5.

NDC需取整数位
注:只要GRR小于10%,NDC一定会大于5.但这两个指标不是判定MSA是否合格的唯一标准.

测量系统特性类别有F、S级别,另外其评价方法有小样法、双性、线性等.

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